Analiza danych

Kierunek
Analiza danych
Stopień studiów
studia podyplomowe
Forma studiów
studia niestacjonarne (zaoczne)
Profil kształcenia
nie dotyczy
Wydział
Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki
Obszar kształcenia
Nauki ścisłe
Zasady kwalifikacji na kierunek

Warunkiem ubiegania się o przyjęcie na studia jest rejestracja w systemie Internetowej Rejestracji Kandydatów, złożenie kompletu dokumentów oraz uiszczenie opłaty wpisowej w wysokości 150 złotych.

Wymagane dokumenty:

  1. kwestionariusz osobowy wydrukowany z systemu IRK, uzupełniony i podpisany;
  2. odpis lub poświadczona przez uczelnię kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (I lub II stopnia lub magisterskich).
    W przypadku ukończenia uczelni wyższej za granicą, kandydat składa oryginał dyplomu oraz tłumaczenie na język polski potwierdzone przez upoważnione instytucje, a także dokument potwierdzający nostryfikację dyplomu lub zaświadczenie
    o zwolnieniu z postępowania nostryfikacyjnego;
  3. jedna aktualna fotografia kandydata, spełniająca wymagania obowiązujące przy wydawaniu dokumentów tożsamości;
  4. pokwitowanie wpisowego wniesionego na właściwe konto. Wpisowe zostanie zaliczone na poczet czesnego za pierwszy semestr studiów. Na blankiecie przelewu należy wpisać kierunek studiów podyplomowych.

W przypadku większej liczby zakwalifikowanych zgłoszeń niż liczba miejsc, decyduje kolejność zgłoszeń.

Opłata za studia:

-        I semestr: 2 250 zł + 150 zł (opłata wpisowa)

-        II semestr: 2 400 zł

-        Całkowity koszt studiów: 4 800 zł

Opłata za studia z uwzględnieniem karty absolwenta - 10 %:

-        I semestr: 2 010 zł + 150 zł (opłata wpisowa)

-        II semestr: 2 160 zł

-        Całkowity koszt studiów: 4 320 zł

Opłata za studia z uwzględnieniem karty absolwenta - 5 %:

-        I semestr: 2 130 zł + 150 zł (opłata wpisowa)

-        II semestr: 2 280 zł

-        Całkowity koszt studiów: 4 560 zł

Numer konta bankowego:

edycja 2019/2020 24 1030 1999 2402 7070 0015 0201

Termin i miejsce przyjmowania dokumentów:

Rejestracji w IRK dokonać można do 30 września 2019 roku.

Dokumenty można składać osobiście lub przesłać na podany adres:

CKiOS Biuro ds. Kształcenia Ustawicznego, Rektorat X piętro, pokój nr 1001

pl. M. Curie-Skłodowskiej 5

20-031 Lublin

tel. 81 537 58 45

e-mail: studia.podyplomowe@poczta.umcs.lublin.pl 

Planowany termin uruchomienia studiów:

październik 2019 r.

Informacji udziela:

dr Beata Rodzik

pl. M. Curie-Skłodowskiej 1

20-031 Lublin

IX piętro, pok. 901A

tel.: 81 537 61 14

e-mail: Beata.Rodzik@poczta.umcs.lublin.pl 

oraz

mgr Jolanta Jarzyńska

Dziekanat Wydziału Matematyki, Fizyki i Informatyki

ul. I. Radziszewskiego 10

parter, pok. 7A

tel.: 81 537 52 12

e-mail: mat-fiz@poczta.umcs.lublin.pl 

Kierownik studiów podyplomowych:

dr Beata Rodzik

Opis
  • liczba godzin dydaktycznych: 260
    • w tym praktyki: brak
  • liczba semestrów: 2

Grupa docelowa:

Studia przeznaczone są dla absolwentów studiów wyższych, głównie dla kadry naukowo-dydaktycznej uczelni wyższych oraz pracowników instytucji sektora publicznego, zajmujących się statystyką publiczną.

Absolwenci studiów uzyskują kwalifikacje przydatne do:

rozwiązywania praktycznych problemów z zakresu przetwarzania danych za pomocą specjalistycznego oprogramowania statystycznego. Słuchacze uzyskają wiedzę merytoryczną z szerokiego zakresu metod statystycznych oraz nabędą umiejętności wykorzystywania jej w analizowaniu zagadnień badawczych.

Przedmioty prowadzone w ramach studiów:

  • statystyka opisowa i analiza badań społecznych
  • prawdopodobieństwo i rozkłady zmiennych losowych
  • estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji
  • weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych
  • analiza wariancji i kowariancji
  • badanie zależności pomiędzy dwiema cechami
  • regresja wielokrotna i analiza kanoniczna
  • szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy
  • metody analizy danych jakościowych: analiza log-liniowa, analiza korespondencji
  • statystyki bayesowskie i analiza decyzj
  • metody klasyfikacji danych: analiza dyskryminacyjna, analiza skupień
  • analiza składowych głównych i analiza czynnikowa
  • analiza przeżycia
  • sieci neuronowe
  • system SQL zarządzania bazą danych
  • seminarium statystyczne.

Ocena końcowa:

Warunkiem ukończenia studiów i otrzymania świadectwa jest uzyskanie pozytywnych ocen i zaliczeń z przedmiotów objętych planem studiów. Studia nie wymagają pisania pracy dyplomowej, a tylko zespołowych prac badawczych w ramach realizacji seminarium statystycznego.

Załączniki