Czas trwania: 15 godz. dydaktycznych
Liczba uczestników: 15 osób (w 1 grupie)
Liczba grup: 2
Program szkolenia:
1. Moduł wprowadzający: Podstawy programu R
- wprowadzenie do środowiska R i RStudio: instalacja, interfejs, podstawowe funkcje;
- struktury danych w R: wektory, ramki danych, macierze, listy;
- podstawowe operacje: wczytywanie danych (CSV, Excel), filtrowanie i sortowanie.
2. Moduł analizy danych: Eksploracja i transformacja danych
- analiza eksploracyjna: statystyki opisowe, wykrywanie brakujących danych, podstawowe wizualizacje (histogramy, wykresy punktowe);
- transformacje danych: filtrowanie, grupowanie, przekształcenia zmiennych z wykorzystaniem pakietu dplyr;
- automatyzacja przekształceń danych: tworzenie skryptów do powtarzalnych operacji.
3. Moduł wizualizacji i raportowania danych
- wprowadzenie do wizualizacji w R: zasady efektywnej wizualizacji danych;
- tworzenie wykresów w ggplot2: wykresy punktowe, liniowe, słupkowe;
- automatyczne generowanie raportów w R Markdown: integracja danych, wykresów i analiz w raportach PDF/HTML.
4. Moduł automatyzacji pracy biurowej
- automatyczne wczytywanie i przetwarzanie wielu plików (np. danych sprzedaży, faktur);
- praca z arkuszami Excel: odczyt, modyfikacja i zapis z wykorzystaniem pakietu openxlsx;
- generowanie zindywidualizowanych raportów i zestawień w Excelu i PDF.
5. Moduł zastosowań praktycznych i case studies
- praca z danymi branżowymi: logistyka, geoinformacja, społeczeństwo cyfrowe;
- mini-projekt: automatyzacja procesu analizy i raportowania dla wybranego problemu;
- zadania praktyczne związane z analizą danych środowiskowych i biznesowych charakterystycznych dla regionu;
- dyskusja i podsumowanie szkolenia: wymiana doświadczeń, odpowiedzi na pytania.
Planowany termin realizacji szkolenia: czerwiec 2025 r.
Forma szkolenia: stacjonarne
