Zarządzanie danymi badawczymi: schemat postępowania
Etap I: Projekt
Podczas aplikacji o grant wymagane jest przygotowanie Planu Zarządzania Danymi:
- podstawowe informacje i przykładowe PZD z różnych dyscyplin znajdziesz w końcowej sekcji podstrony,
- bieżące wsparcie telefoniczne i mailowe: Grzegorz Szczypa, Paweł Mazurek.
Etap II: kontrola danych
Realizując grant corocznie sprawozdajesz również prace związane z danymi badawczymi - pomagamy w selekcji danych, ich deponowaniu w rekomendowanych repozytoriach oraz raportowaniu.
Etap III: raport końcowy
Na etapie rozliczenia podajesz stan realizacji PZD oraz wskazujesz identyfikatory zdeponowanych danych/metadanych - wspieramy również w tym procesie.
Korzyści z udostępniania danych badawczych:
- szersza baza grantodawców,
- potencjalny wzrost cytowań danych i publikacji, do których się odnoszą,
- szeroka komunikacja naukowa,
- ocena rzetelności badań,
- obniżenie kosztów badań.
Wsparcie Pracowników Nauki UMCS w zakresie zarządzania danymi badawczymi
Zarządzenie nr 10/2024 Rektora Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie z dnia 23 lutego 2024 r. stanowi podstawę do rozpoczęcia prac Zespołu ds. Danych Badawczych UMCS.
Do podstawowych zadań Zespołu należy:
- bieżące wspieranie naukowców w zakresie zarządzania danymi badawczymi – zarówno na potrzeby grantów NCN, jak też wydawnictw, wymagających przed publikacją pracy deponowania danych w otwartym dostępie,
- pomoc przy opracowaniu planu zarządzania danymi badawczymi, przygotowaniu danych do udostępnienia, deponowaniu danych w repozytoriach oraz sprawozdawaniu z wykonanych prac,
- dbanie o jakość danych badawczych Uniwersytetu,
- powiązanie danych badawczych pracowników Uniwersytetu z ich dorobkiem naukowym,
- porady dotyczące polityki NCN, otwartych repozytoriów danych badawczych, zagadnień prawa autorskiego, związanych z deponowaniem danych.
Zapraszamy do kontaktu:
Podstawowe informacje
Dane badawcze to zarejestrowane materiały o charakterze faktograficznym, powszechnie uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych: m.in. dane liczbowe, dokumenty tekstowe, notatki, kwestionariusze, nagrania audio i wideo, fotografie, oprogramowanie, wyniki symulacji komputerowych, protokoły laboratoryjne, opisy metodologiczne itp.
Plan zarządzania danymi określa w jaki sposób dane badawcze mają być zarządzane podczas projektu badawczego, jak i po jego zakończeniu.
- DMPTool - narzędzie online służące tworzeniu planów zarządzania danymi + przykłady planów,
- DMPonline - kreator planów zarządzania danymi badawczymi,
- re3data.org: globalny rejestr repozytoriów danych badawczych.
Źródła:
