|
Celem zwycięskiego projektu jest zbadanie tego, jak generatywne systemy AI, a przede wszystkim polskie duże modele językowe (Large Language Models) mogą reprodukować stereotypy i uprzedzenia rasowe wbudowane w językowe i komunikacyjne sposoby kształtowania rozumienia rasy w Polsce.
Istotą projektu jest zbadanie algorytmów przetwarzania języka polskiego, które utrwalają stereotypy rasowe. Podstawą jest tutaj zbadanie złożonych multimodalnych dyskursów urasawiających, których podstawą są wielopoziomowe semantyczne i pragmatyczne procesy ideologiczne, w ramach których rasa jest konstruowana przez praktyki językowe, dyskursywne i komunikacyjne. Przez analizę treści generowanych przez AI w języku polskim i analizę głosów i perspektyw różnorodnych etnicznie użytkowników języka polskiego oraz głosów eksperckich, projekt podkreśla potrzebę bardziej sprawiedliwych i transparentnych systemów AI w przetwarzaniu języka polskiego. Przedmiotem badań są polskie duże modele językowe (LLMs) takie jak polskojęzyczna wersja czatu GPT oraz wytrenowany na polskojęzycznych danych system PLLuM.
Celem badań jest analiza stereotypów i uprzedzeń rasowych w treściach generowanych przez AI i zbadanie tego, jak te uprzedzenia wpływają na ludzi, szczególnie na niebiałych użytkowników języka polskiego.
Konkurs SONATA 20 skierowany jest do badaczek i badaczy ze stopniem doktora uzyskanym od 2 do 7 lat przed rokiem wystąpienia z wnioskiem. Konkurs ma na celu wsparcie osób rozpoczynających karierę naukową w prowadzeniu innowacyjnych badań. W tej edycji złożono 1179 wniosków, których łączna wartość wyniosła ponad 1,3 mld zł. Do finansowania zakwalifikowano 207 projektów na kwotę ponad 260 mln zł. Liczbowy wskaźnik sukcesu w konkursie SONATA 20 wyniósł 17,6%. (źródło informacji - link).
Serdecznie gratulujemy naszej naukowczyni i życzymy owocnych prac!
|
