Analiza danych

Kierunek

Analiza danych

Stopień studiów

studia podyplomowe

Forma studiów

studia niestacjonarne (zaoczne)

Profil kształcenia

nie dotyczy

Wydział

Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki

Obszar kształcenia

Nauki ścisłe

Zasady kwalifikacji na kierunek

UWAGA! Wydłużenie rekrutacji na semestr letni 2022/2023 (od marca 2023).

Warunkiem ubiegania się o przyjęcie na studia jest rejestracja w Systemie Obsługi Rekrutacji oraz złożenie kompletu dokumentów.

Wymagane dokumenty:

kwestionariusz osobowy wydrukowany z Systemu;
odpis lub poświadczona przez uczelnię kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (I lub II stopnia lub magisterskich).
W przypadku ukończenia uczelni wyższej za granicą, kandydat składa oryginał dyplomu oraz tłumaczenie na język polski potwierdzone przez upoważnione instytucje, a także dokument potwierdzający nostryfikację dyplomu lub zaświadczenie
o zwolnieniu z postępowania nostryfikacyjnego.

W przypadku większej liczby zakwalifikowanych zgłoszeń niż liczba miejsc, decyduje kolejność zgłoszeń.

Minimalna liczba kandydatów niezbędna do otwarcia studiów: 15 osób.

Opłata za studia:

- I semestr: 2 500 zł

- II semestr: 2 500 zł

- Całkowity koszt studiów: 5 000 zł

Opłata za studia z uwzględnieniem karty absolwenta - 10 %:

- I semestr: 2 250 zł

- II semestr: 2 250 zł

- Całkowity koszt studiów: 4 500 zł

Opłata za studia z uwzględnieniem karty absolwenta - 5 %:

- I semestr: 2 375 zł

- II semestr: 2 375 zł

- Całkowity koszt studiów: 4 750 zł

Numer konta bankowego do wpłaty czesnego: 77 1030 1999 2402 7070 0015 7201

Termin i miejsce przyjmowania dokumentów:

Rejestracji w systemie dokonać można do 31 stycznia 2023 r.
Przyjmowanie dokumentów zgłoszeniowych trwa do 3 lutego 2023 r.

Dokumenty należy przesłać na podany adres:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Biuro ds. Kształcenia Ustawicznego CKiOS
pl. M. Curie-Skłodowskiej 5
20-031 Lublin
p. 1001

tel. 81 537 58 45
e-mail: studia.podyplomowe@mail.umcs.pl

Planowany termin uruchomienia studiów:

marzec 2023 r.

Informacji udziela:

dr Beata Rodzik
tel.: 81 537 61 14
e-mail: beata.rodzik@mail.umcs.pl

oraz

mgr Jolanta Jarzyńska
Dziekanat Wydziału Matematyki, Fizyki i Informatyki
e-mail: mat-fiz@poczta.umcs.lublin.pl

Kierownik studiów podyplomowych:

dr Beata Rodzik

Opis

liczba godzin dydaktycznych: 260
- w tym praktyki: brak
liczba semestrów: 2

Grupa docelowa:

Studia przeznaczone są dla absolwentów studiów wyższych, głównie dla kadry naukowo-dydaktycznej uczelni wyższych oraz pracowników instytucji sektora publicznego, zajmujących się statystyką publiczną.

Absolwenci studiów uzyskują kwalifikacje przydatne do:

rozwiązywania praktycznych problemów z zakresu przetwarzania danych za pomocą specjalistycznego oprogramowania statystycznego. Słuchacze uzyskają wiedzę merytoryczną z szerokiego zakresu metod statystycznych oraz nabędą umiejętności wykorzystywania jej w analizowaniu zagadnień badawczych.

Przedmioty prowadzone w ramach studiów:

statystyka opisowa i analiza badań społecznych
prawdopodobieństwo i rozkłady zmiennych losowych
estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji
weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych
analiza wariancji i kowariancji
badanie zależności pomiędzy dwiema cechami
regresja wielokrotna i analiza kanoniczna
szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy
metody analizy danych jakościowych: analiza log-liniowa, analiza korespondencji
statystyki bayesowskie i analiza decyzji
metody klasyfikacji danych: analiza dyskryminacyjna, analiza skupień
analiza składowych głównych i analiza czynnikowa
analiza przeżycia
sieci neuronowe
system SQL zarządzania bazą danych
seminarium statystyczne.

Planowane terminy zjazdów:

Semestr letni 2022/23

4-5 marca
18-19 marca
15-16 kwietnia
22-23 kwietnia
13-14 maja
20-21 maja
3-4 czerwca
17-18 czerwca

Ocena końcowa:

Warunkiem ukończenia studiów i otrzymania świadectwa jest uzyskanie pozytywnych ocen i zaliczeń z przedmiotów objętych planem studiów. Studia nie wymagają pisania pracy dyplomowej, a tylko zespołowych prac badawczych w ramach realizacji seminarium statystycznego.